המדריך המלא לפיתוח GPT מותאם אישית: מאיסוף נתונים עד הטמעה בפרודקשן
1.כנסו לאתר הרשמי של openai לחצו על Explore GPTs.
2.עברו ל Create
3.פיתוח GPT מותאם אישית
שלב 1- הגדרת הפרוייקט
שלושה טיפים לפני פיתוח GPT מותאם אישית :
1. זיהוי והתמקדות בנישה ייחודית: מצא נישה ספציפית שלא טופלה עדיין באופן מקיף על ידי מודלים קיימים. זה יעזור להבטיח שה-GPT שלך מספק ערך מוסף ותובנות חדשות.
2. דגש על אתיקה ופרטיות: ודא שהפרויקט שלך מתייחס ברצינות לאתיקה ופרטיות מההתחלה, כולל מנגנונים להגנה על נתונים ומניעת הטיות.
3. בניית קהילה וקבלת משוב: פתח קהילה סביב הפרויקט מוקדם ככל האפשר והקפד על קבלת משוב רציף. משוב זה יכול לעזור לך לכוון ולשפר את המודל כך שיענה טוב יותר על צרכי המשתמשים.
נפרט ונתן דוגמאות לרעיונות שונים שיכולים לעזור לך להבין אילו יעדים ניתן להגדיר ולשאוף אליהם:
1. פיתוח עוזר אישי וירטואלי: עוזר שמבין ומגיב בצורה טבעית לשאלות ולבקשות בתחומים כמו ארגון יומן, מזג אוויר, והמלצות לפעילויות.
2. תמיכה טכנית מבוססת AI: יצירת ממשק שיחה שמספק תמיכה טכנית עבור מוצרים או שירותים, ומסוגל להבין בעיות מורכבות ולהציע פתרונות.
3. פלטפורמת למידה מבוססת שיחה: הכשרה אישית והוראה בנושאים ספציפיים דרך שיחה אינטראקטיבית, כדי לעזור למשתמשים ללמוד בצורה יותר יעילה ואישית.
4. ניתוח רגשות בטקסטים: פיתוח מודל שמסוגל לזהות ולנתח רגשות בתגובות של לקוחות, ביקורות וכתבות, כדי להבין את הגישה של הקהל כלפי מוצרים או שירותים.
5. יישום לתרגום אוטומטי: פיתוח מערכת שמתרגמת טקסטים באופן אוטומטי בין שפות שונות עם דגש על שמירה על הטון והקונטקסט המקוריים.
6. כתיבה יצירתית: יצירת סיפורים, שירים או תסריטים באופן אוטומטי, המשלבים יכולת ליצור תוכן יצירתי וחדשני.
7. אופטימיזציה של תוכן לאתרים: פיתוח מערכת שמסוגלת להמליץ על שיפורים בתוכן של אתרים לשיפור ה-SEO והקידום במנועי חיפוש.
8. חיזוי טרנדים בנתונים: איתור וחיזוי טרנדים עתידיים במגוון תחומים כמו שוק ההון, אופנה או טכנולוגיה, בהתבסס על ניתוח נתונים וטקסטים.
9. בוטים לשירות לקוחות: פיתוח בוטים שמספקים שירות לקוחות ברמה גבוהה, כולל הבנה של שאלות מורכבות והצגת פתרונות בצורה יעילה ומהירה.
10. הנגשת מידע: יצירת מערכת שמסוגלת לסכם מאמרים או מסמכים ארוכים לקטעים קצרים וברורים, כדי להקל על הגישה למידע חשוב.
בחירה והגדרה נכונה של היעדים הם קריטיים להצלחת הפרויקט, כיוון שהם קובעים את המסלול לעבודה הבאה, כולל איסוף והכנת הנתונים, בחירת הטכנולוגיה לאימון, והשימוש במודל הסופי.
שלב 2: אסיפה והכנה של הנתונים
בהמשך להגדרת המטרות, השלב הבא כולל את אסיפת והכנת הנתונים שישמשו לטובת אימון המודל.
1. אסיפת נתונים: כוללת איסוף של טקסטים, דיאלוגים, מאמרים, או כל תוכן טקסטואלי נוסף הנוגע לתחומי העניין והדיונים אותם אתה מעוניין שה-GPT יעבוד עליהם.
2. ניקוי הנתונים: על מנת לשפר את איכות תהליך האימון, חיוני לנקות את הנתונים מפרטים שאינם רלוונטיים או מרעש מיותר.
3. הכנת הנתונים: התאמת הנתונים לפורמט הנדרש על ידי המודל, כגון חלוקת הטקסטים לקטעים בגודל מוגדר או יצירת זוגות של שאלות ותשובות.
